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共計 2111條
中央國有企業(yè)司庫未來發(fā)展趨勢分析
「摘要」中央國有企業(yè)司庫體系建設在技術發(fā)展與政策支持的雙重驅動下進入了快車道。結合調研結果,本文從運營模式、技術應用和組織人才三大維度分析中央國有企業(yè)司庫未來發(fā)展趨勢。運營模式維度下,司庫管理理念將從“財會視角”轉向“金融視角”,運營機制將從“內部視角”轉向“外部視角”,報告機制將從“靜態(tài)視角” ……
2022年10月10日
國有企業(yè)推行職業(yè)經理人制度面臨多重難題,如何破局?
職業(yè)經理人制度是破解國有企業(yè)選人用人機制的關鍵一招,打造一支專業(yè)化、職業(yè)化、市場化和國際化的國有企業(yè)職業(yè)經理人隊伍,有利于激活經營管理層活力,進一步完善現代企業(yè)制度,不斷增強國有經濟競爭力、創(chuàng)新力、控制力、影響力和抗風險能力。
黨的十八大以來,國有企業(yè)職業(yè)經理人相關政策密集出臺,央企和 ……
2022年10月10日
國有企業(yè)并購難以找到自身定位,轉型困難——需合理預測風險和價值
深化國有企業(yè)改革轉型升級是黨中央、國務院提出的重大戰(zhàn)略決策部署,要突出抓好做強做優(yōu)主業(yè)實業(yè),把發(fā)展的著力點放在實體經濟上,以戰(zhàn)略性重組和專業(yè)化整合為手段,持續(xù)推動資源向主業(yè)集中、向優(yōu)勢企業(yè)集中,加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè),不斷增強產業(yè)鏈供應鏈韌性和競爭力,推進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,實現國有企業(yè)提質增效穩(wěn) ……
2022年10月08日
國有企業(yè)混合所有制改革中的法律問題探析
曾供職某知名律師事務所工作,并在某大型投資集團、A股上市公司擔任合規(guī)部負責人,專注于公司法領域,擅長股權、并購重組、投融資以及反不正當競爭。
“改變原有國有企業(yè)經營局面,建立規(guī)范的現代企業(yè)制度,尤其是股權結構,旨在提高國有資本和社會資本活力?!?
國企改革
01、國企 ……
2022年09月30日
2022年國企改革研究報告
導語
2020年國有企業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人數為5,562.98萬人,占全國城鎮(zhèn)就業(yè)12%;2019年國企上交稅金總額4.87萬億元,占全國稅收總額30.84%。
1國企改革進行時
1.1國企是我國經濟的重要構成
國有企業(yè)是中國特色社會主義的重要物質基礎和政治基礎, ……
2022年09月26日
專家熱議國企改革:外部董事占多數可增強董事會運作獨立性
“更好發(fā)揮外部董事的作用,增強董事會運作的獨立性、科學性、有效性,是當前深化改革的重要任務?!痹?月22日舉行的“國有企業(yè)外部董事論壇”上,上海國有資本運營研究院院長羅新宇表示。
外部董事制度是國務院國資委為建立和完善董事會試點,進一步規(guī)范董事會建設工作所推出的一項重要舉措。隨著國企改 ……
2022年09月23日
上海國有資本運營研究院發(fā)布《國有企業(yè)外部董事履職實務百問》
9月22日,第39期國資大講壇特別專場——“履職專業(yè)化治理新效能:國有企業(yè)外部董事論壇”在位于上海陸家嘴的中國金融信息中心召開。論壇上,上海國有資本運營研究院發(fā)布《國有企業(yè)外部董事履職實務百問》(以下簡稱《實務百問》)報告。
據介紹,鑒于國資國企改革發(fā)展尤其是對董事會建設的現實需要和實 ……
2022年09月23日
許保利:中央企業(yè)由合并重組走向資源整合
中央企業(yè)是由眾多法人企業(yè)組建的企業(yè)集團,有些企業(yè)業(yè)務相似,有些企業(yè)業(yè)務不同。業(yè)務相似的企業(yè)在集團內同質化競爭,業(yè)務不同的企業(yè)在中央企業(yè)間同質化競爭。通過中央企業(yè)內部資源整合,實現同一產業(yè)鏈上下游的協同,同時將業(yè)務相似同質競爭的企業(yè)整合在一起,統(tǒng)一研發(fā)、統(tǒng)一生產,共同面對市場競爭,從而提高經營效益 ……
2022年09月23日
汽車智能化發(fā)展趨勢研究:找到爆發(fā)力與空間兼具的7大賽道
1變革:當下是汽車智能化變革大時代
1.1復盤:汽車產品的變革本質上是追求“人的解放”
智能駕駛與智能座艙/車聯網,本是兩條完全獨立的技術路線,經過了近百年的技術發(fā)展后,終于在21世紀初葉融合到了一起,共同成就了一臺智能汽車。當下正是智能網聯汽車發(fā)展的關鍵窗口期已經成為了行業(yè) ……
2022年09月23日
半導體行業(yè)專題研究:從英偉達看國產GPU發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
市場需求:AI、高性能計算、圖形渲染等推動GPU等并行計算芯片需求
需求場景:AI訓練&推理、復雜科學計算、大規(guī)模圖形渲染等,持續(xù)推動并行計算芯片需求。由于GPU(GraphicsProcessingUni,圖形處理器)是由成百上千個陣列排布的運算單元ALU組成,使得GPU更適用于大規(guī) ……
2022年09月23日